5月16日下午，由温州市人民政府主办、赛迪教育承办的「数字人才赋能产业数字化转型数享会」在温州成功举办。活动聚焦前沿技术与产业领域深度融合引发的数字化转型下的产业人才培养体系，吸引了十位数字化人才领域的专家学者、企业领袖及从业者齐聚一堂。俄罗斯自然科学院外籍院士刘权先生、中航工业信息技术中心原首席顾问、中国船舶独立董事宁振波先生、复旦大学计算机科学技术学院张军平教授、江苏软件产业人才发展基金会皇青秘书长、等重磅嘉宾围绕“探索数字人才创新培养模式和更有效赋能产业升级的创新路径”展开深度分享，现场观点碰撞、金句频出，为产业人才培养注入新思路。
刘权 俄罗斯自然科学院外籍院士、中国电子信息产业发展研究院副总工程师
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从信息化到智能化，数字人才要进化为“智能体合作者”
中国电子信息产业发展研究院副总工程师刘权指出，数字化转型已从提升效率的“信息化”阶段，迈入以任务驱动、智能决策为核心的“智能化”阶段。他强调，数字人才不能只关注技术应用，更要具备理解数据、定义问题与协同AI完成任务的能力。他提出：“未来的竞争，不再是人做得快，而是谁能更好地提出问题、调动AI解决问题。”在“智算经济”背景下，算法与场景深度融合将成为新质生产力，人才体系必须完成从技术执行者向战略引领者的跃迁。
宁振波 中航工业信息技术中心原首席顾问、国家复杂产品智能制造重点实验室学术委员会委员、中国船舶独立董士
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产业数字化的核心是软件，复合型人才是关键突破口
中国工程院专家、航空工业资深顾问宁振波在发言中指出，产业数字化转型本质上是构建“数字大脑”，其核心推动力在于工业软件。他以歼-20战机为例，详细解析了如何通过数字建模、仿真技术、大数据管理大幅缩短研制周期，实现研产效率倍增。宁振波强调：“软件强则国家强”，当前我国在制造业取得重大成就，但在工业软件、尤其是高端人才培养上仍存在短板。他呼吁加强“软件+工业知识+工程能力”的系统训练，推动“产教融合+复合型培养”，才能真正实现技术自主与数字化转型的可持续发展。
张军平 复旦大学计算与智能创新学院教授、中国自动化学会普及工作委员会主任
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交叉学科是未来，AI驱动的“π型人才”应运而生
复旦大学计算与智能创新学院教授张军平指出，人工智能发展正重塑学科边界，教育体系需从“单一专业”走向“跨界融合”。他介绍复旦大学已在多个传统专业中引入AI双学位体系，强调未来社会需要的是既懂算法、又懂行业的“π型人才”。张教授表示：“AI正在从工具变成伙伴，我们要教会学生与AI协同解决实际问题，而不是被动依赖。”他也提醒业界关注AI幻觉、能耗、安全等问题，避免技术滥用和人才误配。
皇青 江苏软件产业人才发展基金会秘书长
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破解错配困局，工业软件人才需产教双向共建
江苏软件产业人才发展基金会秘书长皇青指出，工业软件领域面临三大错配困局：知识结构错配、场景认知错配、生态角色错配。她分享了江苏“星火行动”及共建实验基地的实践案例，推动高校与产业在真实场景中共育复合型人才。皇青强调：“只有高校老师走进项目现场，企业工程师走进课堂，才能打破教与用的隔阂，真正培育能落地、有战斗力的工业软件人才。”
赵坚毅 北京国富如荷网络科技有限公司董事长
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数字化人才是“催化剂”，企业转型成败皆系其上
北京国富如荷网络科技有限公司董事长赵坚毅从实战角度分析，数字化人才不仅仅是IT部门的专业人员，更应扩展为企业各个岗位的“赋能者”。他指出：“数字化的本质是让企业经营更‘看得见’、‘算得清’、‘管得住’。”他强调通过“四类人才”的培养路径，即决策层、骨干层、数据分析层和操作层的分层赋能，企业才能真正实现从信息化到业务数字化的跃迁。
周中蒙 科大讯飞温州公司总经理
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AI大模型时代来临，人才培养需“软硬一体”布局
科大讯飞温州公司总经理周中蒙认为，通用人工智能的飞速发展正推动技术与教育的双重变革。他介绍了科大讯飞在教育大模型、产业学院共建、AI+医学等领域的创新实践，强调未来人才不仅要掌握AI工具，更要理解AI逻辑和底层算力结构。他指出：“我们不仅要教学生如何用AI，更要教他们如何思考AI可能带来的伦理、安全与决策挑战。”
崔永龙 浙江双环传动机械股份有限公司智能制造总监
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IT与OT融合不是概念，而是企业经营的生死线
浙江双环传动智能制造总监崔永龙强调，制造业数字化转型的本质是IT（信息技术）与OT（运营技术）的深度融合，唯有数据驱动与闭环协同，才能真正提升效率。他指出：“人才培养不能脱离场景，必须基于工程实践，懂工艺、会数据、能决策。”他特别呼吁高校重视工业工程基础教学，并强调“知识工程+工业工程”是做强工业软件的“双支柱”。
李婧 中国软件评测中心网络安全和数据安全研究评测事业部副总经理
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构建数字安全人才新生态，要“三位一体”精准发力
中国软件评测中心副总经理李婧指出，当前数字安全领域面临人才供需严重错配，特别是实践型、复合型人才极度稀缺。她提出“校园+社会+通识”三位一体人才培养模型，强调应从大学课程设置、社会认证体系及公众数据素养三方面同步推进。李婧强调：“数据已成生产要素，人才是安全底座，我们要用产业链思维培育安全人才链。”
任爽 北京交通大学计算机与信息技术学院博士生导师
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数字人才培养应嵌入行业实际，打通“数据-知识-行动”链条
北京交通大学教授任爽强调，数字人才不仅要“会工具”，更要“懂业务、通逻辑”。他提出数字素养培养应以行业场景为牵引，嵌入到项目执行、系统设计与运营决策全流程中。他指出：“教育不是培养数据‘搬运工’，而是要塑造能将数据转化为决策与创新的‘知识工程师’。”
陈向群 中国计算机行业协会数据流通利用专业委员会会长
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构建可复制推广的数字人才体系，需“国家+行业+地方”合力推进
中国计算机行业协会数据流通利用专委会会长陈向群在发布“数字人才职业能力课题组”计划时表示，未来三年将是数字人才体系建设的关键窗口期。她提出1+2+1研究模型，以标准引领、产教融合、生态协同三位一体方式，探索数字人才的能力体系、实践路径与年度发展报告。她表示：“数字人才已不仅关乎教育，更关乎国家竞争力，我们需要的是系统工程和长期主义。”