2025年5月16日，由中国计算机行业协会数据流通利用专业委员会主办，中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）和赛迪检测认证中心有限公司联合承办的2025数据安全发展大会“培育多元经营主体 发展壮大数据产业”数享会，在浙江省温州市成功举办。来自政产学研各界的政府领导、专家学者、企业代表等齐聚一堂，围绕数据产业的内涵和特点、发展趋势和路径，及数据企业评估认定指标体系等关键议题，展开深度分享和探讨，现场观点碰撞、金句频出，为数据产业未来发展注入新思路。
温州市人大常委会副主任、党组成员梁超致辞，指出，党中央、国务院高度重视数字中国建设，浙江省委省政府也明确提出要打造“数字强省”。温州作为改革开放的先行区、中国民营经济的发祥地，始终以“敢为人先”的精神拥抱变革。近年来，温州以“中国数安港”为抓手，抢抓数据安全与数据要素市场化改革的战略机遇，全力打造数据产业生态圈。站在新的起点上，中国数安港将持续锚定“世界一流数据强港、全国一流数据交易中心、中国数字经济新高地”建设目标，全面启动“1511行动”，计划五年内拓展园区面积至150万方，落地1000家生态企业，产业总规模突破1000亿元。
中国计算机行业协会数据流通利用专业委员会会长陈向群致辞，指出，培育多元经营主体，发展壮大数据产业的核心任务，是让数据可信流通与利用起来，促进各个行业发展模式全方位、深层次变革，为经济增长注入源源不断的强大动力。然而，当前数据流通利用仍面临诸多挑战，在此背景下，中国计算机行业协会成立了数据流通利用专业委员会（简称为“数利委”），秉持“以用立业、利他利民”的宗旨，汇聚数据流通利用领域相关单位及组织，围绕数据资源高质量供给和高效利用、降低社会用数成本和用数门槛，搭建政产学研用沟通交流平台，研究建立以“数据系统+数据工程”为核心的数据流通利用理论体系，开展政策宣贯、行业协作、专项研究、评测认证和人才培养五个方面工作，推动构建多方参与、联合共建的数据合规信任体系，促进数据要素市场化配置改革，推动数字经济可持续发展。
北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心特聘教授张向宏发表了题为“数据产业发展的新内涵、新特点、新趋势”的演讲。张教授指出，数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，由数据资源、数据技术、数据产品、数据企业、数据生态等集合而成。数据产业呈现出数据资源核心要素、数据技术快速迭代、数据产品不断升级、数据企业大小共生、数据生态多层融合五大特点。未来，数据产业将快速重塑，从数据和场景驱动迈向技术驱动，人工智能普及化应用加速实现，数据资源私有化、数据技术模型化、数据应用AI化、数据安全分层化、数据基础设施和数据生态两级化将催生新型业态。
广东省数据要素产业协会会长朱立锋发表主题演讲，指出全球数据产业新模式新业态不断创新丰富。2024年以来，我国制定出台了一系列政策举措，推动公共数据开发利用，数据产业生态培育提档加速。然而，我国数据产业发展仍面临数据合规与安全挑战、数据质量参差不齐、数据人才相对短缺等困境。为促进数据产业的蓬勃发展，2024年2月，广东成立省级数据要素产业协会，营造数据企业良好发展环境，加强数据人才引育引智，推进数据产业集聚区发展，积极承担国家部委相关课题，组织开展“数据要素×”大赛广东分赛，并取得优异成绩。建议推进数据产业集聚区的培育与发展，系统开展数据企业认证工作，并出台针对数据产品的税收优惠政策。
太极计算机股份有限公司副总裁韩国权指出，数据产业繁荣是国家数据战略成功的关键。而当前我国数据产业处于“自组织”发展的初级阶段，未来，在政府引导、龙头企业带动下，数据产业将经历“他组织”的高质量发展阶段，直至整个产业步入市场“自组织”的高级阶段。可信数据空间是数据产业高质量发展的重要支撑，是数据产业实现“他组织”的关键抓手，可作为“导流器”牵引数据产业从局部优化走向集群化发展。
中国科学院科技战略咨询研究院大数据战略研究中心执行主任冯海红研究员阐述了数据产业的政策属性、探索实践和发展要点。首先，发展数据产业是深入实施国家大数据战略的重要落脚点、推进数据要素市场化配置改革的关键着力点、各级数据管理部门推动工作的核心支撑点。其次，我国多地围绕培育数据产业开展了一系列的发展探索，包括：制定实施数据产业发展行动方案，印发促进数据产业发展的具体政策措施，部署打造数据产业聚集区，创新探索面向数据产业的专业服务平台，开展数据企业培育工作，探索制定数据要素型企业认定办法。未来，数据产业的发展应注重集聚多元市场主体、锻造特色竞争优势、优化高质量数据供给、拓展场景价值共创和优化产业发展环境。
上海市数商协会秘书长卢勇分享了“上海数商生态培育与发展”的相关情况，指出，数据要素市场的建设和繁荣离不开数商生态，同时也催生出一个新的数据产业。数商是数据产业的一个重要的组成部分。数商是是数据要素价值的发现者、价值实现的赋能者，是跨组织数据要素的联结者和服务提供者。典型的数商是以数据作为业务活动或主要对象的经济主体。我们发现，成功的数商往往是在垂直领域中专研得很深的那些，只要数商能充分挖掘和发挥数据的价值，就会形成一种商业模式。我们欣喜的看到各地都在积极尝试和开展数据产业和数商的评估评价工作，希望通过这项鼓励先进，优中选优的工作，推动和引导更多相关企业转型成为数字经济时代的优质数商。
中国软件评测中心评估事业部总经理王闯发布了题为“数据企业评估体系研究”的演讲。他讲到，数据企业的培育亟需专业能力体系指标作为指引，提升数据产品和服务供给能力，催生一批数智应用新产品新服务新业态，扶持一批具有国际竞争力的数据企业。他提出，数据企业应具备数据要素化、要素流通化、治理规范化、技术创新化、场景赋能化、资产价值化等特征，数据企业的评估体系不仅要关注企业资信、管理机制、市场经营等基础能力，重点应加强数据采集、汇聚、质量、标准、安全、合规、资产、供给、应用、产品等专业能力建设，并通过科学评价的方式加以引导。鼓励企业从自身实际需求出发，不断创新数据业务模式，建设多样化数据应用场景，促进数据在更大范围、更宽领域、更深层次开发利用。
北京远盟道康科技有限公司副总裁胡本贝重点介绍了汽车产业数据流通利用情况。交通事故场景是公共数据、企业数据和个人数据高质量供给和高效利用的示范典型，而可信数据空间是推动汽车数据有序流通的有效解决方案。汽车事故AECS可信数据空间基于共识规则，以数据连接器联接多方数据主体，促进汽车数据资源共享、数据应用，实现价值共创。
山东省数据和信息技术应用创新协会副会长兼秘书长、青岛市大数据发展促进会副理事长兼秘书长任保东介绍了山东省数据要素型企业评估经验，即主要通过构建“团体标准+行业评估”体系，推广扩大行业认知，突出核心指标和关键导向，引导企业向数据要素型企业发展。他认为，数据要素型企业是以数据为生产要素的企业，即把数据作为进行社会生产经营活动所必须具备的社会资源的企业，评估指标包括业务收入构成、数据合规程度、数据管理能力、数据技术能力、数据安全能力、数据创新能力、数据价值能力、数据产品服务、企业诚信和经营环境。
会上还举办了两项重磅活动，一是中国计算机行业协会数据流通利用专业委员会和红旗智库签署战略合作协议，双方将在数据流通利用的理论研究、活动运营、区域共建等领域展开全面深入合作。中国计算机行业协会数据流通利用专业委员会常务副秘书长王尔淇和红旗智库执行主任、国家发改委国金中心区域经济处原处长洪振斌代表双方签约。二是举办红旗数据大讲堂项目启动仪式，红旗数据大讲堂将紧紧围绕数据要素、数据资源、数据资产等核心主题，采用线上线下相结合的方式开展系列公开课与研修班，为数据产业培育懂政策、懂数据、懂业务的优秀人才。
我国数据产业发展势头强劲，大力推动数据产业发展是顺应数字化时代潮流的必然选择，也是实现经济高质量发展的重要引擎。其中，数据企业扮演着重要角色，发挥着关键作用。通过开展数据企业认定，能够以数据领域效率变革带动全要素生产率提升，全方位推动数据要素市场发展。