张天佐（中国农垦经贸流通协会理事长）：
传统农业向技术密集型、数据驱动型转变，农产品供求、生产方式等六方面发生深刻变化。智慧农业用数字技术重构农业全链条，解决痛点、提升效率、创造万亿市场，是乡村振兴核心引擎，需加强顶层设计等工作。
康春鹏（农业农村部信息中心研究员）：
智慧农业是农业现代化关键方向，响应中央部署、应对现实问题、关乎全球竞争。要提升应用水平，推动技术创新和先行先试，发展产业。行动计划聚焦公共服务提升等三大行动，需加强组织领导和政策扶持。
王闯（中国软件评测中心评估事业部总经理）：
数据流通面临技术、合规等瓶颈，可信数据空间可构建统一规则体系，实现数据安全流通。分享汽车、“三医” 案例，提出依托可信数据空间提升农业数据流通效率与价值转化能力，助力农业发展。
吴建伟（农业农村部农业物联网系统集成重点实验室主任）：
智慧果园依托物联网等技术，以数据资产赋能全产业链，通过天空地数据采集等场景实现模式革新。发展需农机化、新农艺、新农人协同，突破传统模式，推动果树产业提质增效。
马硕涵（中国产权协会数字产权创新（成都）运营总监）：
农业数据资产入表政策支持大、市场规模可观，但面临标准不一等挑战。新晃 “晃牛保” 等案例显示其推动作用，呼吁共建数据要素全产业链生态，释放数据价值，农业数据产权确权需多方协同。
宋茜（中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员）：
在政策推动下，数据是农业核心动能，天空地遥感大数据是重要获取手段。多元平台获取数据经处理后，应用于农业生产、环境整治等多场景，助力农业强国建设。
刘烨（神州数码信息服务集团股份有限公司农业板块副总裁）：
农村普惠金融存在信用体系缺失等问题，神州信息提出构建征信数据基础、优化农贷产品、推动场景数据与金融融合三大方案，助力降本增效，数据驱动高质量发展。
官峥明（清华青岛艺科院智慧城市与生态文旅中心副主任）：
清华与农业渊源深厚，可以通过乡村振兴工作站等开展部、校、地合作。在产、学、研、用方面，整合校内资源、校友群及校地合作，为联盟赋能，助力农业数据空间发展。
钟少梅（深圳市数字经济产业促进会数字基础设施分会秘书长）：
农业数据空间开发需以算力为基座、数据为纽带、智能应用为引擎，构建技术、场景、生态体系。通过可信数据空间、绿色算力网络和垂直 AI 模型协同，推动农业数据驱动发展，政策创新和商业模式设计是关键。