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【分论坛】AI与大数据驱动下的黑灰产治理数享会嘉宾精彩观点

5月16日,由中国计算机行业协会黑灰产检测与反制工作委员会、浙江省互联网协会主办,上海寻梦信息技术有限公司承办的AI与大数据驱动下的黑灰产治理数享会在温州瓯海区奥体中心2号厅成功举办。活动聚焦AI、大数据等前沿技术在黑灰产治理中的应用,吸引了100余位相关领域的政府部门领导、专家学者、企业领袖及从业者齐聚一堂。温州市瓯海区人民政府副区长、区公安分局局长张杰尔,中国软件评测中心副主任、中国计算机行业协会黑灰产检测与反制工作委员会秘书长唐刚,浙江省互联网协会常务副秘书长杨垚娟,浙江大学区块链与数据安全国家重点实验室教授、国家万人创新领军人才王新宇,中国软件评测中心产业促进室主任、中国计算机行业协会黑灰产检测与反制工作委员会副秘书长牟春旭等重磅嘉宾围绕新技术下的黑灰产治理新形势、新政策、治理和反制思路和手段等展开深度分享,现场观点碰撞、金句频出,为行业未来发展注入新思路。

温州市瓯海区人民政府副区长、区公安分局局长张杰尔指出,中国数湾港已在数据安全与合规领域树立标杆,率先构建五位一体的司法保障体系。面对电诈与网络黑灰产犯罪,温州依托数湾港优势,实施“六个坚持”策略:高压严打违法犯罪、综合施治生态、抓早打小预防、靶向施策精准治理、调抓快统协同作战、系统治理长效机制,全方位围剿黑灰产链条。接下来将进一步以AI为链接、数据为纽带,凝聚起反诈工作的最强合力,切实维护人民群众财产安全和社会大局稳定。

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中国软件评测中心副主任、中国计算机行业协会黑灰产检测与反制工作委员会秘书长唐刚指出,当前网络黑灰产产业链复杂,尤其信息通讯行业用户数据风险高发,全行业须协同构建综合治理格局,推动技术、政策与生态联动,黑灰产治理须向智能化、主动化、生态化转型。因此,中国软件评测中心联合公安部门、基础电信企业、互联网企业成立了中国计算机行业协会黑灰产检测与反制工作委员会,旨在联合行业力量,构建黑灰产反制行业的宣传矩阵,通过产、学、研深度融合,开展黑灰产反制的人才培养技能大赛等相关推动的活动,促进产业生态高质量发展。

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中国软件评测中心产业促进室主任、中国计算机行业协会黑灰产检测与反制工作委员会副秘书长牟春旭指出,中国软件评测中心联合金融科技企业、ICT企业、信息安全企业等产业伙伴共同发起工委会,旨在推动有关部门、单位在黑灰产治理工作中密切协作、快速联动,提升互联网APP的风险预警,黑灰产体系的建设,情报挖掘等技术的能力。工委会聚焦技术研究、系统和产品孵化、能力评价、人才培养等重点工作,现正式发布《净穹·SDK研究报告》,溯源涉诈APP的SDK服务链,并推出基于AI大模型的身份认证识别系统,提升实名核验效率与精准度。接下来,工委会将同各界一道,共同助力网络安全的防线,营造清朗的网络空间环境贡献力量!

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浙江大学区块链与数据安全国家重点实验室教授、国家万人创新领军人才王新宇指出,时序大数据实时智能处理技术可实现数据分析价值最大化,现已在反诈领域落地。其团队研发的“流立方”平台已实现热数据秒级处理,可应用于金融交易的反诈事中风控,银行的一些案件防控,通信领域运营商业务反电诈,营销反欺诈等多个领域,显著提升风险预警时效性。

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阿里巴巴集团安全部资深专家曾九天介绍了大小模型协同技术如何赋能风险识别,通过端侧小模型与云端大模型联动,在业务风控(如流量安全、账号安全)和应用安全层面构建高效的风险防控体系。未来将继续通过软硬协同优化,形成从数据治理到模型迭代的闭环,推动风控智能化升级。

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北京奇虎科技有限公司资深安全专家俞奎指出黑灰产手段持续进化,并通过服务器分离、云端可控模块增加追溯难度。业务侧面临设备伪装、IP代理等身份隐匿挑战。360集团通过样本检测、产业链拆解、情报协同等策略构建黑灰产情报分析体系,助力企业防御体系迭代。未来将继续强化对云端和本地的黑灰产样本识别能力,并通过跨行业情报共享破解黑灰产链条复杂性,提升全行业反制能力。

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蚂蚁集团大安全部资深安全专家冯朝指出当前数据泄露成本攀升,黑产利用大企业名义抬价、暗网动态暗语规避监测,勒索组织以数据公开威胁赎金,平台生态伙伴薄弱环节易成泄漏源头。亟需建立应急响应机制、强化数据边界防泄漏、构建生态联防体系,形成全链路治理闭环。他认为未来应引入大模型与AI,通过Agent之间的协同机制,提升安全运营效率,应对黑产技术升级挑战。

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北京市竞天公诚律师事务所合伙人周扬指出,技术与黑灰产呈“矛与盾”伴生关系,黑灰产中存在技术滥用,同时技术的攻防措施当中,防的这一方也在利用着技术的发展,也在观察着甚至于促动着技术的发展。在立法和管控上,中国、欧盟和美国有较大差异,如AI技术引发深度伪造诈骗、学术造假等方面。然而在全球治理中,刑事定罪面临证据固定难题,技术监管仍任重道远。

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中国移动(浙江)创新研究院AI研发专家胡泽远表示,为了应对新型的诈骗态势,通过人工智能和大数据的数据融合方法,中国移动(浙江)创新研究院打造了谛听网络反欺诈平台,构建了WALL的技术体系,通过实时、精准、高效的涉诈网络资源发现和风险行为识别的关键技术,以丰富要素资源优势为基础,锤炼涉诈数智分析能力,构建区域闭环防护机制,打造创新融合生态。

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广西移动高级工程师梁业裕指出黑灰产呈现数据泄露规模化、交易隐蔽化趋势,为应对暗网主导的“冰山式”威胁,提出AI治理方案,最终实现风险预警与治理闭环。该体系通过AI引入大模型进行智能化分析,有效增强了暗网数据解析效率,推动黑灰产追踪从“水面可见”向“深水隐匿”延伸,助力全球数据安全防御升级。

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浙江鹏信信息科技股份有限公司副总经理林建洪表示针对校园涉诈高发形势,联合浙江大学计算机学院构建了“技术+管理”双轨防控体系:通过在校园网络出口部署校园反诈一体机,开发沉浸式AI反诈体验,实时监测数据,提升学生防范意识;关联学号分级分类管理高危账号,结合辅导员谈心谈话机制闭环处置风险,对接钉钉/短信推送预警,优化规则降低误报率。未来应分阶段破解运营商数据孤岛,用AI对抗AI,严守隐私红线,匿名化处理学生信息,通过间接沟通保护隐私,社会共同努力推动无诈校园建设。

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南京中新赛克科技有限责任公司数据安全产品总监时昀指出传统治理存在资产梳理盲区、规则引擎滞后等短板,中新赛克提出“AI+大数据智能免疫体系”:通过从被动防御转向智能免疫,构建AI+大数据驱动的API安全治理体系,实现资产测绘、行为建模与自动化攻防演练,提升系统韧性。这是安全思维的变革,也是AI跟黑灰产之间的博弈,呼吁我们一起携手,共同守护数据安全。

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江苏君立华域信息安全技术股份有限公司技术总监张成群指出,面对黑灰产规模化扩张与技术门槛降低,黑灰产治理面临产业链复杂化、人才结构性短缺两大痛点。他认为应构建“理论奠基-技能强化-实战演练-持续进阶”四阶段培养体系,打造学练赛一体化实训平台,创新选拔模式,建立人才库,对接行业需求。未来应推动校企共同进行人才培养,联合政企构建生态联盟,共享情报与技术,遏制顶尖人才向黑产流动,共促黑灰产治理发展。

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本次数享会汇聚产学研用多方智慧,为AI与大数据驱动下的黑灰产治理提供了前沿方案与实践路径,共同助力黑灰产治理。